PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT TROPIS PADA BALITA
Abstract
Sistem pakar merupakan cabang dari kecerdasan buatan Arificial Intelligence (AI) yang merupakan pengetahuan khusus untuk memecahkan masalah yang hanya bias dilakukan oleh tingkat ahli atau pakar tertentu. Perkembangan sistem pakar dapat digunakan untuk dunia medis, misalka dalam hal untuk memberikan informasi awal bagi pasien tentang penyakit yang diderita.
Salah satu metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Certainty Factor dimana metode ini merupakan cara untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti. Metode ini cocok digunakan untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti.
Pada penelitian ini, akan melakukan penerapan metode certainty factor dengan forward chaining untuk kepastian dari penyakit tropis pada balita, mengacu pada beberapa gejala dari sepuluh (10) penyakit, dimana setiap penyakit berawalan dengan gejala demam. Sehingga hasil dari akhir penelitian ini dapat dihasilkan deteksi awal penyakit.
Full Text:
PDFReferences
Durkin, J., 1994. Expert System Design and Development. New Jersey: Prentice Hall Inc.
Giarratano, J.C., Riley, G., 1994. Expert Systems: Princples and Programming, 2nd edition. PWS Publishing Co, USA.
Turban, E., 1995. Decision support and expert systems Management support systems (fourth edition). Prentice-Hall International, Inc.
Kusumadewi, S., 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta.
Kusrini, M.Kom., 2008. Apilkasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Penerbit: Penerbit Andi, Yogyakarta.
Andriani, R., 2010. Sistem Pakar untuk mendiagnosa macam-macam penyakit Demam pada Anak Berbasis WEB
Maharani, S., 2012. Aplikasi diagnosa penyakit demam pada balita menggunakan Certainty Factor (CF) dan jaringan syaraf tiruan (JST), Magister Sistem Informasi, Univ. Diponegoro, Semarang.
DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jim.v8i1.103
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2016 Jurnal Informatika Mulawarman (JIM)
Editor Informatika Mulawarman Address:
ISSN 1858-4853 (Print) | ISSN 2597-4963 (Online)
Published by: Mulawarman University
Managed by : Informatika Department
Jalan Sambaliung No.9 Sempaja Selatan Samarinda Utara,
Kalimantan Timur 75117 - Indonesia
E-mail: jim.unmul@gmail.com
OJS: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM
Contact Person: Gubtha Mahendra Putra
Informatika Mulawarman by http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Under the CC BY-SA license, authors and other users are able to reprint, distribute or use the material for commercial purposes so long as they give attribution to the journal Informatika Mulawarman and license the republished material under the same license.