Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Skripsi Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP)

Rina Rina, Fahrul Agus, Ummul Hairah

Abstract


Penentuan dosen pembimbing skripsi merupakan suatu hal yang harus dilakukan oleh setiap program studi. Dosen pembimbing skripsi membimbing mahasiswa dalam mengerjakan skripsi dan penyelesaian studi mahasiswa. Penentuan dosen pembimbing skripsi di Program Studi Teknik Informatika Universitas Mulawarman saat ini melalui rapat dosen sehingga memerlukan waktu yang cukup lama. Selain itu, dapat terjadi ketidakcocokan antara kompetensi dosen pembimbing dengan judul skripsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem pendukung keputusan penentuan dosen pembimbing berdasarkan empat kriteria yaitu kompetensi, jabatan, status dan pendidikan. Metode yang digunakan yaitu metode AHP dan WP yang akan dikombinasikan. Metode AHP digunakan dalam menentukan bobot, kemudian metode WP digunakan dalam menentukan alternatif terbaik atau urutan prioritas alternatif. Hasil penelitian ini berupa sebuah sistem berbasis desktop yang dikembangkan menggunakan NeatBeans yang dapat digunakan oleh admin untuk mengelola data pengajuan judul mahasiswa, kriteria dan alternatif. Output sistem menampilkan urutan alternatif dosen pembimbing sebagai rekomendasi dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II.

Keywords


Sistem Pendukung Keputusan; AHP; WP; Dosen Pembimbing; Skripsi

Full Text:

PDF

References


A. Abdullah and M. W. Pangestika, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Dengan Metode AHP di UM Pontianak,” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 2, no. 02, p. 234, 2018, doi: 10.29406/cbn.v2i02.1297.

Herianto and U. Rahmalisa, “Aplikasi Pemilihan Dosen Pembimbing Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Kategori Pilihan dan Keahlian Dosen Menggunakan Metode Naïve Bayes,” J. Ilmu Komput., vol. 9, no. 2, pp. 88–97, 2020.

S. T. Novira, H. Mubarok, and R. N. Shofa, “Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Dan Weighted Product ( Studi Kasus : Smk Al-Khoeriyah Kota Tasikmalaya ),” Sci. Artic. Informatics Students, vol. 3, no. 2, pp. 1–9, 2020.

R. T. A. Agus and M. Mardalius, “Kombinasi Metode Ahp Dan Weight Product Dalam Menganalisis Benih Padi Unggul,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. 6, no. 1, pp. 19–24, 2019, doi: 10.33330/jurteksi.v6i1.391.

M. Wati, A. Maulana, and J. A. Widians, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode Weighted Product,” Ilk. J. Ilm., vol. 12, no. 3, pp. 219–227, 2020, doi: http://dx.doi.org/10.33096/ilkom.v12i3.671.219-227.

R. D. Heriyantoro, M. I. Dzulhaq, and L. S. M. Silitonga, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi dengan Metode AHP dan SAW pada SMA Markus Tangerang,” Acad. J. Comput. Sci. Res., vol. 2, no. 2, pp. 2–9, 2020, doi: 10.38101/ajcsr.v2i2.284.

A. Munthafa and H. Mubarok, “Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi,” J. Siliwangi, vol. 3, no. 2, pp. 192–201, 2017.

M. M. Aliy Hafiz, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Pendekatan Weighted Product,” Cendikia, vol. 15, no. 2, pp. 23–28, 2018.

C. Christine and H. Agung, “Sistem Penilaian Karakteristik Anjing Menggunakan Metode Weighted Product,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 5, no. 1, p. 71, 2019, doi: 10.24076/citec.2017v5i1.127.

K. T. Naramessakh and C. Prianto, “Otomatisasi Keputusan Pemberian Kredit Pensiun Menggunakan Metode Weighted Product,” Efisiensi - Kaji. Ilmu Adm., vol. 16, no. 1, pp. 33–48, 2019, doi: 10.21831/efisiensi.v16i1.24475.

S. Widaningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Kerja Praktek Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Model Rating,” Media J. Inform., vol. 7, pp. 6–17, 2015.

I. Laengge, H. F. Wowor, and M. D. Putro, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi,” J. Tek. Inform., vol. 9, no. 1, 2016, doi: 10.35793/jti.9.1.2016.13776.

Firayati, M. I. Sarita, and Statiswaty, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Metode Weighted Product (WP),” semanTik, vol. 2, no. 1, pp. 247–256, 2016, doi: 10.1109/42.640738.

M. T. As’arie, M. Wati, and B. Cahyono, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Finalis Dalam Pemilihan Duta Wisata Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS (Studi Kasus : Asosiasi Duta Wisata Kab. Kutai Kartanegara),” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 3, no. 2, p. 187, 2020, doi: 10.30872/jurti.v3i2.4032.

M. A. Saputera, A. Tejawati, and M. Wati, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Daerah Menggunakan Weighted Product,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 76–80, 2017.

M. Wati, H. S. Pakpahan, and N. Novirasari, “Comparative Analysis of Multi-Criteria Decision Making for Student Degree Completion Time based on Entropy Weighted,” Proc. ICAITI 2018 - 1st Int. Conf. Appl. Inf. Technol. Innov. Towar. A New Paradig. Des. Assist. Technol. Smart Home Care, pp. 56–61, 2019, doi: 10.1109/ICAITI.2018.8686746.




DOI: http://dx.doi.org/10.30872/jurti.v5i1.5877

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Redaksi : 
Program Studi Informatika
Fakultas Teknik 
Jl. Sambaliung No. 9 Kampus Gunung Kelua Samarinda 75119 - Kalimantan Timur
e-mail : jurti.unmul@fkti.unmul.ac.id
Url : http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/INF
Contact Person : Medi Taruk [081543438301]

 Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

StatCounter - Free Web Tracker and Counter